《表4 各算法在Pavia University数据集上的分类精度及其他指标》

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《融合累积变异比和集成超限学习机的高光谱图像分类》

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Pavia University数据集是使用机载传感器ROS-IS在意大利帕维亚上空获取的高光谱图像，包含9类地物，原始图像大小为610×340像素，波长范围0.43～0.86μm，空间分辨率1.3 m，图像中每个像元都对应103个波段。实验所用训练与测试样本及各算法在Pavia University数据集的分类精度和其他指标如表4所示。