《表4 Pavia University数据集上在不同深度学习分类方法的分类精度和运行时间对比》

《表4 Pavia University数据集上在不同深度学习分类方法的分类精度和运行时间对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于焦点损失的半监督高光谱图像分类》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对于Pavia University数据集,在表4中给出了具体对比结果。与其他深度学习方法相比,本文方法得到的OA、AA和Kappa均取得了最好的结果,这也说明本文方法整体的分类效果是最佳的。