《表4 Pavia University数据集上在不同深度学习分类方法的分类精度和运行时间对比》
对于Pavia University数据集,在表4中给出了具体对比结果。与其他深度学习方法相比,本文方法得到的OA、AA和Kappa均取得了最好的结果,这也说明本文方法整体的分类效果是最佳的。
图表编号 | XD00133822400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 张凯琳、阎庆、夏懿、章军、丁云 |
绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室(武汉大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |