《表6 各算法在Salinas数据集上的分类精度及其他指标》

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《融合累积变异比和集成超限学习机的高光谱图像分类》

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Salinas数据集是使用AVIRIS成像光谱仪在美国加利福尼亚州的Salinas山谷拍摄的图像，该图像空间分辨率为3.7 m，包含512×217个像素，其中背景像素56 975个，可用于分类的像素54 129个，包含16类地物。每个像元剔除不能被水反射的波段后，剩下204个波段可以利用。由于Salinas数据集各类别的样本数目较多，在达到一定分类精度的前提下，为了降低运算时间，实验随机选择每个类别2%的样本数目进行训练，其余样本集进行测试，训练与测试的样本及各算法在Salinas数据集的分类精度和其他指标如表6所示。