《表2 R-C-APSO与对比算法在各数据集上的平均分类精度》

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《面向基因选择的结合Relief-F和决策树的APSO算法》

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实验中，以CART决策树作为分类器，对每一个基因数据集进行10次实验。每次实验采用五折交叉验证，以10次实验结果的平均值作为最终的分类精度。为了更好地评价R-C-APSO的性能，本文还与如下算法进行了对比实验，包括CART、Relief-F、以CART为适应度函数的PSO算法（CART-PSO）及SVM算法。表2给出了六个数据集在五种算法下的实验结果。