《表2 3种算法在杜克数据集上的分类正确率对比》

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《结合PCANet与线性判别分析的视网膜光学相干断层扫描图像分类》

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在杜克数据集上，采用上述类似的实验方法及评估标准，实验结果如表2所示。其中，在实现细节上与上述实验稍有不同，这里每次只用数据集中20%的图像作为训练集，其余80%图像用于测试集。主要原因是，杜克数据集中的图像总体上比临床数据集中的图像简单，用较少数量的图像作为训练集能够更好地区分不同算法的分类性能。