《表4 5种算法在Botswana数据集上的分类结果 (%)》

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《一种基于空间信息和遗传算法的半监督高光谱图像分类方法》

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由表3可以看出，在随机选取20%像素点作为训练样本（其中10%带标签，10%无标签），其余作为测试样本的情况下，本文算法的OA值是90.15%，影像分类结果如图2（b）所示，高于传统的谱方法与K近邻、局部平均伪近邻相结合的算法，同样高于遗传优化谱方法与K近邻结合算法。此外将提出的算法与K-means、FCM、SSGC和SSGCK算法进行比较，见表4，可以看出随机标记10%时，本文提出算法的总体分类精度就高于以上4种算法，标记15%时，分类精度达到94.27%。