《表5 3种算法在各数据集上的实验结果》
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综上所述，本文提出的RF-IS算法在保证测试精度和一定选择比的情况下，RF-IS算法对规模更大的数据集表现稳定并且算法运行时间更短，代表RF-IS算法在大数据样例选择性能上更加出色，表现更加稳定。
| 图表编号 | XD00201767000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.10 |
| 作者 | 周翔、翟俊海、黄雅婕、申瑞彩、侯璎真 |
| 绘制单位 | 河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学)、河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学)、河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学)、河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学)、河北大学数学与信息科学学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学) |
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