《表6 7种算法在不同数据集上的实验结果》

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《融合卷积神经网络和注意力的评论文本情感分析》

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实验1．为了检验模型的预测效果，本文将其与基准深度学习方法进行对比．基准模型包括:卷积神经网络（CNN）[6]、循环神经网络（RNN）[16]、长短时记忆网络（LSTM）[17]、双向长短时记忆网络（BiLSTM）[18]、基于注意力机制的双向长短时记忆网络（Attention-BiLSTM）[19]．其中双通道卷积神经网络模型（DCNN），表示未加入注意力机制的双通道卷积神经网络模型，直接将原始文本矩阵与加权文本矩阵输入到双通道卷积神经网络模型中．表6列出了7种算法在不同数据集的实验结果．