《表1 模块有效性对比实验的误差分析》

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《基于级联卷积神经网络的彩色图像三维手势估计》

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在真实数据集STB上进行评估，实验结果如图4和表1所示．图4中，三阶段级联网络mask-2d-3d在真实数据集STB上实现了最好的效果，AUC曲线明显高于其他网络结构的结果，原因是三阶段级联网络的手掩膜估计对二维手势估计和三维手势估计提供了软约束，姿态估计部分又反向传播，有利于手部掩膜估计，三者级联共同提升．该实验验证了三阶段级联网络的有效性，三个阶段缺一不可．