《表2 注意力模块实验结果对比》
注:DAB*表示本文改进的DAB。
为了验证注意力模块结构设计的合理性,本文设计了六种不同结构:第一种是直接使用3D U-Net,不加取间隙、无注意力模块;第二种取间隙后采用无注意力模块的3D U-Net;第三种只在编码、解码器上下采样块中加入全局聚合模块,去掉双注意力模块;第四种是仅在编解码短接中加入文献[21]中的位置、通道注意力模块;第五种是仅在编解码器短接中加入本文提出的双注意力模块;第六种为本文方法,加入全局聚合模块和本文提出的位置、通道注意力混合模块。根据表2所示的结果可以看出,本文设计的基于注意力机制的分割网络可以更好地提升网络的性能。
图表编号 | XD00201802300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 徐少伟、秦品乐、曾建朝、赵致楷、高媛 |
绘制单位 | 山西省医学影像人工智能工程技术研究中心(中北大学)、中北大学大数据学院、山西省医学影像人工智能工程技术研究中心(中北大学)、中北大学大数据学院、山西省医学影像人工智能工程技术研究中心(中北大学)、中北大学大数据学院、山西医科大学第一医院、山西省医学影像人工智能工程技术研究中心(中北大学)、中北大学大数据学院 |
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