《表2 原始Deep Lab v3与引入通道域注意力模块的结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进卷积网络的高分遥感图像城镇建成区提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体表示各列最优结果。

通道域的注意力模块如图4所示。网络卷积层的加深和遥感影像特征信息的丰富使得每个通道都提取出了多种信息，这些特征信息与目标地物的相关程度也各有不同。原始网络对每个通道信息的权重相同，本文使用注意力模块对特征图通道加权，算法模型对比结果如表2所示。可以看到，采用通道域注意力模块的算法可以学习并选出对目标信息提取贡献较大的特征，实现更好的信息提取效果。