《表2 参数设置：融合注意力机制的多通道卷积与双向GRU模型的文本情感分析研究》

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《融合注意力机制的多通道卷积与双向GRU模型的文本情感分析研究》

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在本文实验中，为了获取丰富的特征信息，三通道所选取的卷积核窗口宽度分别为2，3，4。此外，为了防止训练过度，出现过拟合的现象，本文在实验过程中使用了dropout机制和权重正则化限制。模型的详细超参数设置如表2所示。