《表4 模型参数：预训练模型下融合注意力机制的多语言文本情感分析方法》

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《预训练模型下融合注意力机制的多语言文本情感分析方法》

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限定句子长度为100，超出100的句子只截取前100个词，不足的部分使用补全．BiLSTM模型及注意力机制的隐层单元个数为300，批次大小设置为64．使用Adam优化器，学习率设置为0.001，模型中使用的主要参数和参数值如表4所示．