《表4 模型参数量：融合特定任务信息注意力机制的文本表示学习模型》

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《融合特定任务信息注意力机制的文本表示学习模型》

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首先，各模型的参数数量如表4所示。除了Self Att模型参数达到千万级外，FTIA与LSTMAtt、Bi GRU等模型参数同处于百万级，仅比LSTMAtt多0.9%的参数。结合表3的准确率对比，可见FTIA能通过较小规模的参数集获得更优的文本理解及表达能力，进一步验证FTIA模型的可行性。