《表4 以死亡为结局的主成分逻辑回归结果》

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《颅脑损伤患者临床死亡预测:一项基于机器学习的主成分分析-逻辑回归模型》

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注:AIC（赤池息准则）为38.513

以36个临床指标作为变量，采用PCA分析对数据进行降维处理，获得的对应36个主成分（线性方程组）。以累积贡献度的绝对多数（累积贡献度>2/3）提取前12个主成分作为自变量，并以临床结局作为因变量进行逻辑回归建模。逻辑回归采用步进法与临床死亡结局进行逻辑回归，从而得到具有与临床结局显著相关的主成分（P<0.05）。在机器建模过程中，按照相关规定的P值从无到有依次选择一个变量进入模型中；入选标准规定亦是入选的显著性水平是0.15。因此对于P值过大的主成分，如第2、4、6、7、10主成分被自动过滤，最后得出的结果见表4。