《表4 Anova：基于主成分回归的区域物流发展预测模型构建与实证分析——以泰安市为例》

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《基于主成分回归的区域物流发展预测模型构建与实证分析——以泰安市为例》

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由表3可知，回归模型拟合优度达到99.4%，说明99.4%的预测可以用这个模型来预测。由表4方差分析显示，线性回归方程整体显著性稍差（F=43.642，Sig.=0.023）。经多重共线性诊断表明自变量存在共线性，所以，不能直接采用多元线性回归，采用主成分分析做多重共线性处理。由于主成分间具有不相关性，并且能较好地反映原来众多相关性指标的综合信息，因此，用主成分作为新的自变量进行回归分析，使得回归方程及参数估计更加可靠。