《表4 8组对照实验：中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型》

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《中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型》

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为了验证层次多注意力模型识别效果，设计了8组对照实验，分别与传统的文本分类模型、过去流行的深度学习文本分类模型以及其他注意力机制模型进行比较。传统的文本分类模型多采用TF-IDF和Tri-Gram识别特征，LR和SVM作为分类器；知名的深度学习文本分类模型包括基于多通道卷积网络分类方法、基于双向GRU网络分类方法等；其他常用于分类的注意力机制模型包括基于层次注意力网络的分类方法和基于多注意力机制网络的分类方法。以下通过8组实验进行比较和非比较评论的二分类任务，详细说明如表4所示。