《表2 基于迭代保留信息变量算法建立模型的建模结果》

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《基于高光谱技术和IRIV-FOA-ELM算法的花椒挥发油无损检测》

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本文将迭代保留信息变量算法选取的特征变量作为自变量来建立回归模型，将挥发油含量作为因变量。为了得到较好的预测模型，分别采用最小二乘法和极限学习机建立两个不同的回归模型进行比较。极限学习机取4种隐含层神经元个数，分别是17、18、19和20个。建模结果如表2所示（RC2为校正集的决定系数，RP2为预测集的决定系数，RMSEC为校正集的均方根误差，RMSEP为预测集的均方根误差）。