《表1 使用设备:基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选》

《表1 使用设备:基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本研究用到的实验数据包括Landsat 8 OLI[17](143/29)、SRTM高程数据[18]、土地利用类型数据和SSC实测数据[19](137个)。数据的空间分辨率、数据来源和数据获取时间如表1所示。其中,野外样品采集时间为2016年8月1日至8月7日。样品采集前,用GPS记录样点的位置,每个样点采样5次,带回实验室,风干后研磨,过2 mm筛网,测定土壤中的八大离子(Ca2+、Mg2+、K+、Na+、CO32-、HCO3-、CL-、SO42-)含量,采用离子加和法计算土壤中的盐分含量,取五次土壤盐分含量的平均值作为该样点的SSC。土地利用类型数据是贺可等[20]基于Landsat8 OLI数据,依据中国科学院土地利用/土地覆盖分类体系将土地利用类型划分为耕地、林地、草地、水域、城乡建设用地、未利用地共6类,采用人机交互式解译形成的2015年新疆土地利用数据,经野外定点核查和项目组随机抽查精度验证,土地利用一级和二级分类的综合精度均在90%以上,本研究将其裁剪得到三工河流域的土地利用类型数据。