《表2 性能参数对比:融合模拟退火和自适应的天牛须搜索算法》
从表2中的数据对比可以看出,SABAS算法相较于基本BAS和BSAS算法在寻优结果上有显著优势,在收敛速度上也有明显提升,特别是对F4函数的优化,其它三种算法都陷入了局部极值,只有SABAS算法跳出了局部极值。实验结果表明,BAS算法虽然具有一定的全局寻优能力,但该算法不容易跳出局部极值,而SABAS算法的模拟退火过程使算法可以以一定概率跳出局部极值,并且SABAS算法的自适应因子机制使算法具有更高的收敛性能。
图表编号 | XD0077406700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 周田江、钱谦、伏云发 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室、昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室、昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室 |
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