《表1 仿真参数：基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法》

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《基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法》

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为了分析和比较融合算法性能，本文基于NS2平台进行仿真实验，对ADAEWF、AFWDF算法和算术平均值法的融合误差和网络有效生存期进行对比分析。实验背景设定为:在200 m×400 m农田内，均匀部署200个传感器节点对农田温度变化进行监测；节点行、列间距均为10 m，网关节点坐标为（100，200）；节点故障、人工灌溉、天气变化等情况均会导致异常数据的产生；采用能耗均衡的EBACA算法对网络节点分簇，选用一阶无线电模型作为WSN的网络能耗模型[9]；其他仿真参数如表1所示。