《表3 实验所用数据集：基于NMEA-BP的WSN数据流异常检测算法》

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《基于NMEA-BP的WSN数据流异常检测算法》

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IBRL数据集来自于部署在Intel Berkeley实验室中的无线传感器网络，该网络有54个MICA2传感器节点，采样周期为30s，运行周期为2004年2月28日到2004年4月5日，每个节点的数据包括温度、湿度、光照及电压4个属性。本文分别选取7号传感器节点2004年2月28日1点到16点的温度、湿度采样数据，选取9号传感器节点2004年2月28日8点到2004年2月29日22点的温度、湿度采样数据，选取29号传感器节点2004年3月5日17点到2004年3月8日4点的温度、湿度采样数据，选取7号传感器节点2004年3月5日17点到2004年3月8日5点的温度、湿度采样数据作为本实验数据集。LWSNDR数据集采集的是室内和室外的温度、湿度数据，选取两组室外的数据LWSNDR-1和LWSNDR-2。由于样本数据集中异常值较少，实验过程中我们人工随机地添加异常值。实验数据集如表3所示。