《表1 数据集信息:基于超图的工业数据异常检测》
在工业网络环境中,在控制器上位机中使用流量收集工具收集大量正常流量数据,并使用已有的攻击检测数据库拦截部分已知的攻击,标记为异常流量数据,共收集4 303 898条正常流量数据,以及6 368条异常流量数据,从中抽取流量数据的关键字段信息,根据不同的异常与正常数据比例,制作成为不同的正常—异常流量数据集,不同数据集的详细信息如表1所示。
图表编号 | XD00198069900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 王清华、易大勇、李丽 |
绘制单位 | 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司网络安全运行中心、清华大学软件学院、国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |