《表1 测试数据统计信息：基于标签传递的异常检测算法研究》

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《基于标签传递的异常检测算法研究》

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5个真实数据集分别为:（1）USPS手写体数字数据集，包含数字0～9的灰度图像，取其偶数类做实验；（2）UCID图像压缩数据集，包含图像的一次和二次压缩特征，由于图片经过两次压缩可能被篡改或加入了其他信息，二次压缩特征被视作异常类；（3）Arrhythmia数据库，包含正常心率数据和15类异常心率数据；（4）Isolet口语数据集，来源于文献[15]，包含150个人对26个英文字母的两次发音信息；（5）Olivetti人脸数据集，包含40个人的人脸图像，取前10个人的人脸信息作为正常类，其余作为异常类。各真实数据集的信息如表1所示。