《表1 异常数据检测结果:基于算法以及小波分析的智能卡消费数据异常检测》
最小二乘法是从参数拟合角度处理数据,并进行参数估计,在系统辨识、异常数据处理等领域得到了广泛应用[15]。在进行异常数据处理中,最小二乘法对平稳数据具有很好的检测性,但是对本文中的非平稳数据检测会产生较大的误差。本文在小波分析不同函数的基础上,结合最小二乘法,实现对非平稳消费异常数据的检测。通过对消费正常数据和二层重构低频数组的差值进行处理,找到新数组中异常数据的位置,对应找到原始消费数据中相应的数据,从而实现对异常数据的检测。异常数据检测结果,如表1所示。
图表编号 | XD00156308200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 王刚、罗应机、刘芳、刘琳 |
绘制单位 | 广西财经学院实验教学中心、广西财经学院实验教学中心、广西财经学院实验教学中心、广西财经学院实验教学中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |