《表1 数据集比较：基于深度神经网络的异常流量检测算法》

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《基于深度神经网络的异常流量检测算法》

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图8和图9给出了测试过程中准确率和误报率随测试次数的改变而变化的情况。从图8可以看出，因训练后的模型已经收敛，随着测试次数的增加，准确率始终稳定保持在99.73%。从图9可以看出，随着测试次数的增加，误报率大幅降低，且在测试次数达到20次后逐渐趋于稳定，伴有小幅震荡，最终稳定在4.34%左右。