《表1 实验数据集:基于深度卷积神经网络的舰载机目标检测》
本文利用实验室条件采集了1 100张不同角度下航母甲板面舰载机的图像数据并将其转化为VOC2007数据集格式用于训练网络,每张图片中最多包含5架飞机,飞机的状态有两种:机翼折叠状态和机翼展开状态。此外还采集了100张不同程度遮挡和不同光照条件的图像用于测试本文改进后模型的有效性。数据集分配如表1所示。
图表编号 | XD00163186400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 朱兴动、田少兵、黄葵、范加利、王正、陈化成 |
绘制单位 | 海军航空大学岸防兵学院、海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系、海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系、海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系、海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系、海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |