《表1 实验数据集的信息：基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐》

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《基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐》

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采用2个在推荐系统领域广泛应用的benchmark数据集，分别为MovieLens 1M、MovieLens 10M。MovieLens1M数据集包含1 000 209个显式评分，评分值为Rui∈{0.5，1，2，3，4，5}，用户数量为6040，电影数量约3900部。MovieLens 10M数据集包含10 000 054个显式评分，评分值为Rui∈{1，2，3，4，5}，用户数量为71567，电影数量约10 681部。两个数据集的基本信息见表1，2个数据集均较为稀疏。