《表2 本文卷积神经网络模型在FER2013数据集的识别效率（单位：%）》

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《基于卷积神经网络的人脸表情识别研究》

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为了验证卷积神经网络模型在人脸情绪识别上的性能，本文构建了基于Keras平台的卷积神经网络模型，而后随机取80%的数据集作为训练集训练模型，并将剩余的20%的数据集作为测试集测试性能。表2表示的是本文卷积神经网络模型在FER2013数据集的识别效率，实验表明，我们在FER2013数据库上的识别率为66.38%，达到了在使用人工的情况下对该数据集的平均识别率水平65%±5%。