《表2 FER2013数据集上识别率对比》

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《基于深度学习的实时人脸表情识别研究》

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与传统的算法在FER2013数据集上进行对比，结果见表2。其中，LBP是由Rivera设计的、使用了人工特征提取方法进行表情识别的算法[12]，其识别精度略低于基于深度学习的算法。CNNs算法[16]使用并行卷积神经网络，且构造了3个不同的通道，最终的识别效率达到65.6%。而本文设计的双通道的卷积神经网络识别效率达到了66.7%，比LBP算法提高了1.2%，比三通道的CNNs算法提高了1.1%，说明本文设计的网络模型在人脸表情上拥有更好的识别效率。