《表7 在ORL数据集上不同识别效能对比》

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《基于特征脸-灰度变换融合的人脸识别方法》

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基于灰度变换-特征脸的人脸图像识别方法通过调整人脸图像特征的显著性、对比度及数据的复杂性，降低了神经网络学习时的复杂度.为了验证特征脸-灰度变换模型在人脸识别的性能，筛选出多种算法分别从内存占用和识别准确率两个方面进行实验.借鉴上组实验结论，FERET选取合成人脸数为8张，ORL选取人脸数为6张，10次实验结果分别如表6、表7.