《表2 不同方法在RAF数据集上识别准确率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《类别均衡与局部中值损失联合监督的自然场景人脸表情识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为了证明本文方法的优势，在RAF数据集上分别采用8种不同的损失函数对模型进行了训练，表2所示为实验结果.评价指标采用混淆矩阵对角线的平均值，表2中的最后一列为平均识别准确率，并在表3列出了在RAF数据集上采用CALM损失函数训练网络得到实验结果的混淆矩阵，混淆矩阵的横坐标代表预测标签，纵坐标表示真实标签，对角线上的值表示每个表情类别预测正确的准确率.