《表2 不同方法在不同数据集上分类准确率》

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《基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型》

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本实验比较了提出的BP＿NB算法与其他分类算法的分类效果。其中NB代表朴素贝叶斯算法，BP代表BP神经网络算法，BP＿NB代表BP＿NB算法，LSTM代表LSTM神经网络算法。基于SAX-1NN的符号数选为5或6。LSTM的参数设置也采用网格搜索。表2为不同算法在九个数据集上分类准确率的比较。其中SAX-1NN、BP神经网络、LSTM神经网络和BP＿NB算法均为其在不同参数设置下分类效果最好的一次。