《表2 不同方法在CIFAR-10数据集上的分类精度》
为验证本文改进卷积神经网络具有很好的分类能力,在CIFAR-10数据集上将本文方法与近几年具有代表性的方法进行比较,分类结果如表2所示。
图表编号 | XD0090169000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 刘金利、张培玲 |
绘制单位 | 河南理工大学电气工程与自动化学院、河南理工大学物理与电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证本文改进卷积神经网络具有很好的分类能力,在CIFAR-10数据集上将本文方法与近几年具有代表性的方法进行比较,分类结果如表2所示。
图表编号 | XD0090169000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 刘金利、张培玲 |
绘制单位 | 河南理工大学电气工程与自动化学院、河南理工大学物理与电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |