《表2 不同检测方法在机场数据集上的精度对比》
通过使用机场数据集进行训练和测试,在CPU为Intel i7 8700K,显卡为1080ti的情况下,本文方法取得了64.7%的mAP值。对比其他两种算法SSD和Faster R-CNN分别取得了7.7%和4.6%的mAP提升,并且在保持精度最高的同时,还能在速度上达到每秒45帧,远超实时处理。表2详细的说明了本文方法与其他算法在机场场面数据集上的检测精度。
图表编号 | XD00140368200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 黄国新、梁斌斌、张建伟 |
绘制单位 | 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室、四川大学空天科学与工程学院、四川川大智胜软件股份有限公司、四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |