《表3 不同方法在DUTLF-MV数据集上的显著性检测结果对比》
注:加粗和下划线字体分别为每列最优和次优值,“-”表示未计算该方法对应的评价指标。
基于稀疏编码的显著性算法只将深度值和聚焦度作为3D和4D数据的特征描述,没有充分利用3D和4D数据中的丰富信息。当场景无深度变化或者变化较小时,该显著性检测算法得到的深度特征和聚焦特征不能提供额外的对比信息,相当于只使用了2D数据的特征,因此不能有效检测出显著区域,如图27(Li等,2015b)所示。
图表编号 | XD00215905700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 刘亚美、张骏、张旭东、孙锐、高隽 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |