《表3 不同方法在目标数据集上的试验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CNN和迁移学习的农作物病害识别方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

原始的AlexNet和VGGNet两个网络主要使用Dropout层和L2正则化优化网络，本研究结合批归一化算法和DisturbLabel算法改善网络的测试结果。每种试验方法各进行了5次，取平均值作为最终的试验结果。表3比较了在改进的网络和原始网络上微调预训练模型的效果。