《表3 在MS COCO数据集上的目标检测结果》

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《深度学习目标检测方法综述》

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综上，基于深度学习的目标检测算法正在从不同角度解决相关技术挑战，在PASCAL VOC、MS COCO和ImageNet数据集上的检测精度分别达到了82.2%、48.3%和38.1%，检测速度也基本满足了实时性要求，取得了较好的实验效果。同时，本文利用轻量化检测模型的主流性能指标，如FLOPs、检测精度和GPU速度对相关轻量化检测算法进行了总结和梳理，不同算法的详细信息如表3所示。