《表6 用Faster R-CNN在MS-COCO上的目标检测实验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于信息修正的深度残差学习》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为了评估ED模块的泛化能力，本文还在MS‐COCO的目标检测任务上进行了实验，本文使用官方给定的8万张图片训练，4万张图片测试。本文使用的算法是Faster R‐CNN[4]，将基础模型ResNet改成ED‐ResNet后，表6的结果表明本文的ED模块能够很好地泛化到目标检测任务中。