《表2 对比实验:基于改进Faster R-CNN和3D DCNN的肺结节检测算法》
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《基于改进Faster R-CNN和3D DCNN的肺结节检测算法》
从表2分析可知,本方法对于肺结节检测的精确度达到97.71%,而Faster R-CNN得到的准确率为94.98%,准确率提高了2.73%。由于漏诊很有可能会漏诊到恶性结节,恶性结节易转变为肺癌,危害病人的生命健康,所以对于肺结节的检测应该尽量减少漏诊。改进的Faster R-CNN在漏诊率方面,相比较于Faster R-CNN降低了2%,误诊率降低了3.38%。根据式(6)(7)计算出Faster R-CNN网络算法的敏感度和特异性分别为94.02%、96.07%,而本算法的敏感度和特异性分别为97.39%、98.07%,相对于Faster R-CNN算法有3.37%敏感度的提高和2%特异性的提高。
图表编号 | XD00107271800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 胡新颖、陈树越、焦竹青 |
绘制单位 | 常州大学信息科学与工程学院、常州大学信息科学与工程学院、常州大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |