《表1 实验结果对比：基于Faster R-CNN的办公用品目标检测》

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《基于Faster R-CNN的办公用品目标检测》

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实验中使用了180幅图像来进行测试，测试图像主要来源于日常生活中拍的图像和百度图像，在使用本文Faster R-CNN方法的同时也使用了原始Faster R-CNN方法和Fast R-CNN方法以及R-CNN方法对自制的办公用品数据集进行训练和测试，配置相同的运行条件，设置相同的迭代次数对上述4种方法进行实验。实验结果如图8和表1所示，根据实验结果可以得出，随着迭代次数的增加，4种方法检测的准确率都逐步提高，迭代次数对检测的准确率有很大的影响。同时也可以看出，在同一数据集迭代次数相同的情况下，本文Faster R-CNN方法的准确率最高，与另外3种算法相比较而言，本文Faster R-CNN算法的检测率最高，检测效果最好。