《表3 改进前后数据对比：基于改进Faster R-CNN的自然场景文字检测算法》

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《基于改进Faster R-CNN的自然场景文字检测算法》

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本文设计的模型采用的2种数据集都是行业内标准的文字数据集，很多论文的模型都是以这些数据为标准对实验结果进行对比。改进前后数据对比如表3，可以得出改进后的算法模型能够使得检测的准确率更高，稳定性更好。与Faster R-CNN对比，本文设计的模型在ICDAR 2013数据集中准确率和F都有很明显的提高，准确率提高了78%，F值提高了73%，在Multilingual多语言数据集中准确率提高了17%，F提高了19%，说明本文的改进模型相对于改进前的Faster R-CNN的确有很大的提升。