《表1 KNN识别石英石:基于PSO-Faster R-CNN改进算法的矿石识别分类研究》
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《基于PSO-Faster R-CNN改进算法的矿石识别分类研究》
本文分别先采用KNN算法和HOG+SVM算法对矿石进行识别,在KNN算法中,通过对数据集中的图像逐个进行识别和预测,得到预测结果,并分析了图像分类的可能性,获取图像最可能的类别(见图4和表1),选择石英图片进行测试,检测结果为石英。
图表编号 | XD00204368700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 邓田、余翼 |
绘制单位 | 南昌工学院人工智能学院、南昌工学院教育学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |