《表3 遗传算法优化先验模型加权肤色特征提取方法在KNN分类器下的5种姿态识别准确率》

《表3 遗传算法优化先验模型加权肤色特征提取方法在KNN分类器下的5种姿态识别准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《空间先验概率模型增强的司机姿态特征提取方法》


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表5给出了这3种不同姿态识别方法的平均识别准确率的对比结果,可以看出:1)本文提出的姿态识别方法与其他两个方法相比,识别的准确率有明显的提高,比文献[8]方法提高了19%,比文献[11]方法提高了10%;2)本文提出的先验模型不仅适用于传统的特征描述方法,同样也适用于人工神经网络的深度学习方法。