《表2 SVM分类器下不同特征提取算法结果对比》
在MATLAB仿真平台上,采用真实数据对本文所提安全特征提取算法进行验证,试验数据来源于文献[3]中的Hill-Valley(Hil)、ORL10P、Breast、Arrythmia(Ary)、Dexter等5种真实数据,对比特征提取算法分别为SPEC[2]、CFS[5]和FSBR[6]特征提取算法。为了进一步对比分析不同特征提取算法得到的特征子集分类性能,采用经典的KNN以及SVM分类器对4种特征提取算法得到的特征子集进行测试,每种算法运行10次,对比指标设定为分类正确率均值。表1和表2分别给出了KNN与SVM分类器下4种特征提取算法的对比结果。
图表编号 | XD0033262700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 胡声秋、吴玲丽 |
绘制单位 | 中国移动通信集团重庆有限公司、中国移动通信集团重庆有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |