《表3 不同特征提取网络故障分类结果对比》

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《基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测》

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为验证本文设计的防鸟刺故障检测器有效性，选取Dark Net53、VGG16、Res Net101 3个具有代表性的特征提取网络，构成防鸟刺故障检测器进行对比实验。所有故障检测器均使用相同的参数进行训练，在验证集上的测试结果如表3所示。由表可以看出，相比于另外3种特征提取网络，Res Net152能够更有效地提取防鸟刺深层特征，实现防鸟刺故障检测。