《表3 特征提取时间与故障状态识别结果》
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《基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断》
通过实验可发现,新特征提取方法有效提高了特征提取效率,且采用层次化混合分类器开展故障诊断能准确判定HVCB机械状态与故障类型,识别准确率可达100%;此外,新方法能够准确识别无训练样本未知机械故障状态,相较于现有研究,新方法具有明显优势[15]。
图表编号 | XD0051114900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.31 |
作者 | 黄南天、王斌、蔡国伟、郑检、方立华 |
绘制单位 | 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室、东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室、东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室、国网江西省电力有限公司、东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室 |
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