《表1 轴承参数：基于固有时间尺度分解与多尺度形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于固有时间尺度分解与多尺度形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用美国Case Western Reserve University公开的轴承故障数据进行轴承外圈和内圈故障诊断。实验台装置如图2所示。实验系统由一个2马力的电机、转矩传感器、功率计和电子控制设备组成。故障轴承支承于电机主轴。使用电火花加工技术在轴承外圈和内圈上加工出单点故障，故障直径为0.177 mm，深度为0.011 mm。该实验使用加速度传感器采集振动信号，加速度传感器通过磁性底座安装在电机壳体上。实验将加速度传感器布置在电机驱动端壳体的正上方。采用16通道的DAT数据采集系统采集故障振动信号。信号采样频率设置为12 kHz，主轴转速为1 797 r/min，滚动轴承型号为6205—2RS JEM SKF，轴承部分参数如表1所示。