《表2 故障信号PR分量的相关系数》

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《基于固有时间尺度分解与多尺度形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法》

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采用ITD将采集的滚动轴承故障信号进行自适应分解，故障信号最多被分解称为4个PR分量，图3为滚动轴承外圈故障分解结果。分别计算每个PR分量与原始信号的相关系数，相关系数较大的PR分量包含更多的原始信号信息。表2为外圈故障和内圈故障轴承信号分解后各PR分量与原始信号的相关系数。从表2中可以看出，无论是外圈故障和内圈故障均是PR1分量与原始信号的相关系数最高，保留了原始信号的重要信息。图3为外圈故障信号的时域图，可以看出信号中存在冲击特征但是冲击特征不明显。图4为故障信号ITD处理后的PR分量图，可以明显看出PR1分量具有较明显的冲击特征。因此提取PR1分量进行特征提取。