《表1 各个IMF分量与原始信号的相关系数》

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《融合CEEMD＿MPE和GK模糊聚类的故障识别方法》

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由于篇幅限制，本研究以不对中状态进行分析，其原始振动信息如图3所示。本文根据Yeh等针对CEEMD添加参数的研究，选择CEEMD添加的白噪声幅值为0.15，添加白噪声对数为50[10]。图4为原始振信号经CEEMD自适应分解后得到12个IMF分量。分别计算各阶IMF与原信号的相关系数，得到表1。由此可以得出，IMF与原始振动信号的相关系数最大为1.0000，因此选择IMF1为最优分量进行下一步故障分类和识别。